大象新闻记者 李莉 张迪驰

2月6日，阿里旗下的千问APP推出春节大免单后，瞬息引爆了一又友圈和各大酬酢平台。那天，用户列队似的点开APP，界面握住刷新，订单量缓缓飙升。一运行还以为是刷单或告白陷坑，效果是真实存在的订单蛋糕在握住被均分。

难无私也哄笑我方：这AI助理也太会燃烧了吧，连我这种用惯了的皆忍不住要试一试。效果，短短九小时，订单赶超千万东谈主次，险些让就业器崩溃，不仅界面卡顿，连考证码皆变成了请稍后再试。

说到这个免单激越的边界，那真的巨大得难以遐想。官方自后公布，实践订单数如故打破1500万单，远远超出了之前预期的100万。纯粹估算，这意味着每天的订单峰值比滋长领先预估的要多15倍还多。

况兼，用户体验和评价也呈现出一边倒的浓烈——有东谈主说AI比我遐想中还聪惠，有东谈主质疑这靠谱吗？更真义的是，留言区一派安静，部分用户致使说：我就想知谈，下一次免单还能不行排到我。

是以，这场免单看成快速成为酬酢热议的焦点，也在无形中带来了一个止境现实的问题：咱们到底在用AI干嘛？这少许我自后想了很久。

此次咱们得投合时期旨趣说少许东西。千问此次背后是一整套弘大的基础步调。云表的算力，在修改和优化模子、及时响诈欺户需求、处理突发峰值时，起到了中枢作用。

以我之前的实验告诫来说，AI模子在西宾和微调的经由中，算力需求是按线性致使指数级增长的。节略比方的话，就像调酒师调不同口味的酒，调得越复杂，花的时候和用的材料就越多。是以此次免单，实践上特殊于让模子在极限环境下进行压力测试。

而这也装假足是随机——产业链上，GPU、TPU芯片的制造商、数据中心、算法优化团队，皆是参与者。某个体式出了问题，就可能导致合座性能下跌。

我还难忘一个细节：我刚查了其时的后台统计日记，发现订单岑岭时，有些肯求因为列队时候过长而被用户毁灭，致使有东谈主发出比及天黑这么的簸弄。实践上，用户濒临AI的需求前所未有的各种化，从帮我规齐整下回家行程到找一份节略的家庭财务模板，每个需求皆像在挤压模子的隐忍力。

我暗里估计，背后是不是有个坑，即是模子的泛化智商还远远过时于大师的期待？或者说，行业里面还没酿成息争的处分决策。这个问题我在和一些同业聊天时听到，寰球皆以为畴昔的AI一定要像一个全能的器具，但还远远不够。

说到这里，有少许我以为值得反念念——咱们把压力看得太大了。用户的倏地爆发，恰是让AI长个良心的契机。范围估算，按照千问的实践参加计划，也许在短时候内就提高30亿东谈主民币了。

计算说，AI不但要学会听懂东谈主说啥，还得快速扩充还款、预约、保举、致使是情感鸠集。其间，模子在场景中接续试错，致使出现了一些奇怪的偏差。我查过一些测试相片，发现部分场景下AI的识别步骤和东谈主类想像不同——可能是因为西宾数据的偏差所致，也或者是因为算法在某些角落案例上的弘扬还不够好。

从产业链角度来看，要搞懂免单的背后，实践上荫藏着模子和硬件的协会。GPU的价钱飙升，数据存储和传输的资本也在执续增多。这让我想起之前听某工程师说：AI的算力，米兰就像飞机发动机，一进取了天，能跑到多快，真不是靠时期自身说了算，而要看合座的生态环境。

此次免单，有东谈主致使说这是一次全民的AI大考，而不是公司片面的试验。咱们不错用比方，像是在学校里放了一次全班的体育测试，效果不仅是考分，更是一场对于学校建立、师资、料理的全面磨练。

我个东谈主一直以为，千问这事儿，如果说它有什么意图，那也许即是——让AI简直融入民生。公众禁受度是个门槛：你不行让东谈主天天等着出错，或者以为这玩意儿太可贵，不然就会产生怀疑。

畴昔我不雅察到，许多用户用AI助手主如若看它能不行帮我省点时候，或者帮我处分现实中的小烦懑。比如以前带娃外出，我会用语音让AI帮我查天气、计划道路，有时候让它帮我挑选菜谱，迟缓惯了这种稍许智能点的生计神气。

仅仅，目下这个稍许变成了超等智能，许多东谈主还没来得及允洽。

我以为，畴昔一定会出现一个阶段，即是咱们得濒临更多用AI干大事的场景。有的工程师跟我说：AI不一定能处分悉数问题，但一定会影响咱们生计的方方面面。这就像咱们小时候看到的那些畴昔科幻天下变成现实相通。

问题是，这个路还得走，况兼是要踩着压力、犯错、试错、再优化这个接续轮且归的。

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回头想想，免单的激越让公众久了感受到，算法和算力不是拿出来自大的器具，而是揣度到每一个家庭和个东谈主的躬行利益。这场压力测试之后，咱们是不是不错意象——时期的人命线更长了？或者说，它还藏有一些未被发现的盲点。

这是不是意味着，在接下来的日子里，要不要多计议一下AI允洽真实天下的智商？毕竟，这攀扯到的不仅仅芯片和模子，如故东谈主与东谈主之间的揣度。

（这个话题咱们稍后再说）

况兼，我还在想，这种全民参与的压力测试究竟会带来什么样的变化？是不是会让时期的老练经由变得更快一些？或者反之，反而会因为太多的试错产生更深的怀疑？实践上，压力是在催生翻新的也在逼着咱们直面现实——时期毕竟不是全能的，它背后依赖的，是通盘生态的执续进化。

现场画面让我以为止境明晰——假如目下有东谈主站在千问的后台，略带窘迫地看着一屏幕的订单数据，他会不会以为，这真的一次全民的跑分？而这个跑分，不仅权衡模子的性能，更在造就这个社会合座对AI的包容和交融。

而我我方，也在心里反复揣摩：这是不是咱们畴昔几年皆要濒临的问题？毕竟，AI要活起来，必须要穿过这场全民参与的压力场。

再丰富少许，遐想一下畴昔的某个场景：一个往常家庭的早餐桌上，AI襄理挑选一份健康食谱，仅仅教导爸爸：需要多吃点蔬菜。孩子瞪大眼睛问：这个AI真会祥和我？而旁边的老东谈主说：还得再调调，让它更懂咱们。

这种日常，渐渐成为新常态，大致，这即是所谓的畴昔生计。这一切皆还在路上，也许还会际遇许多可贵，但无论怎样，这一场全民AI压力测试，如故悄然运行了。